Fondation de Ortalibra
Naissance du projet pour faire progresser les stratégies SEO à fort ancrage sémantique.
Evolution continue des pratiques SEO sémantique
Naissance du projet pour faire progresser les stratégies SEO à fort ancrage sémantique.
Création d’un modèle de clusters pour répondre aux enjeux de volume et de pertinence.
Intégration avancée de l’analyse algorithmique et de l’IA pour l’automatisation de la collecte.
Ortalibra devient référence dans l’architecture SEO et la priorisation sémantique.
Accompagner chaque entreprise dans la structuration d’un référencement robuste, par une architecture sémantique claire, fondée sur la donnée et l’analyse.
Faire évoluer les standards SEO vers une approche basée sur l’intention utilisateur, la hiérarchisation et la performance éditoriale.
Agir de manière éthique, offrir un suivi complet à chaque étape du projet SEO, et rendre compte régulièrement de la méthodologie employée.
Fonder toute stratégie sur la collecte et l’examen méthodique de l’ensemble du champ lexical ciblé.
Actualiser nos process avec les évolutions SEO pour garantir des solutions toujours pertinentes sur le marché français.
Des experts spécialisés en SEO sémantique
Responsable Stratégie SEO
Master Marketing Digital Université Paris Dauphine
Structuration sémantique
Agence DataCorp
Plus de dix ans d’expérience en management digital et en architecture sémantique pour les sites d’envergure.
Lead Analyse Contenus
Master Communication Digitale Sorbonne Université
Clusters éditoriaux
Start-up DigitalFirst
Experte en optimisation éditoriale et pilotage de clusters thématiques dans de multiples domaines concurrentiels.
Consultant Search Intent
MSc Data Marketing EMLyon Business School
Intentions de recherche
Cabinet InsightLabs
Spécialiste de la compréhension des intentions d’audience et du positionnement des marques sur Google.
Analytics et Reporting
Master Statistiques et Data Science Université de Bordeaux
Analyse de performance web
WebAgility France
Experte en suivi de performance SEO et visualisation des données pour ajustements continus de clusters.